Ana içeriğe devam edin.

MT-TOPLULUK

Hoş Geldin, Ziyaretçi!

Başta Türkiye olmak üzere her yerde kendini geliştirme odaklı projeler geliştirmeyi ve içerik üretmeyi hedefleyen bir projeyiz. Burada herkes bir şeyler yapmak zorunda. Evet sen yardım alıyorsan yardım etmeyi de öğrenmen gerek.Mühendislik,tasarım,ücretsiz eğitimler gibi bir çok şey seni bekliyor.

(Sadece ziyaretçiler tarafından görüntülenir.)

Hoş Geldin, !

Kayıt işleminiz başarıyla tamamlandı. Sitemizde üyelikler e-posta onaylı olduğu için hesabınızı onaylamanız gerekiyor. Kayıt olduğunuz e-posta adresinin gelen ya da istenmeyen (spam) kutusunu kontrol ederek hesabınızı onaylayabilirsiniz. e-Posta gelmediyse veya farklı bir sorun yaşıyorsanız bizimle İletişim sayfasından irtibat kurabilirsiniz.

(Sadece hesabı aktif edilmemiş kullanıcılar tarafından görüntülenir.)

MAKİNETÜRK İletişim 
MAKİNETÜRK İletişim 

Duyuru1: Son zamanlarda aktvasyon maili üye olmak isteyenlere ulaşmakta zorlandığı tespit edilmiştir. Arka planda çalışmalar başlamıştır, sorun düzelecektir.
Duyuru2: Hesabını AKTİF edemeyen arkadaşlar " makineturkinfo@gmail.com " adresinden hesabını aktif edebilir.

Ortalama Örnek Sayı Eğrisi Nedir?

Konu

#1
Kalite kontrolde ortalama örnek sayı eğrisi nedir? Kalite kontrolde ortalama örnek sayı eğrisi nasıl hesaplanır? Kalite kontrolde ortalama örnek sayı eğrisi parametreleri nelerdir? Kalite kontrolde ortalama örnek sayı eğrisi nasıl çizilir? Kalite kontrolde ortalama örnek sayı eğrisi neyi gösterir? Kalite kontrolde ortalama örnek sayı eğrisi anlamı nedir? 

Partinin iki katlı örneklemenin en etkili olduğu aralıkta olup olmadığı incelenmezse, iki katlı örneklemenin tek katlı örneklemeye göre ekonomik avantajları sağlanamayabilir. Tek katlı örnekleme planı için alınan örnek sayısı kusur oranına bağlı olmadığından OÖS yatay bir çizgidir.  Ortalama örnek büyüklüğüne karşı kusurlu oranının çizildiği eğridir. İki katlı bir örnekleme planı kullanıldığında örnek büyüklüğü ikinci bir örneğin gerekli olup olmadığına bağlı olduğundan, bu tip örnekleme için önemli bir etmen OÖS eğrisidir. 

[Resim: Screenshot_14-2.png]

Partinin iyi nitelikli olduğu (p değeri düşük) veya iyi değil nitelikli olduğu (p değeri yüksek) olduğu durumlarda ikinci bir örnek almaya gerek olmadığından iki katlı örnekleme planı kullanmak daha avantajlıdır. Çünkü parti kalitesi çok iyi veya çok iyi değilyse, genelde 1. örnekte kabul veya reddedilir. Ancak parti orta nitelikli ise karar vermeden önce ikinci bir örnek almak gereklidir. Bu durumda örnek sayısı daha düşük olan tek katlı örnekleme planı tercih edilmelidir. Böylece iki katlı örnekleme planında 1. örneğin büyüklüğü-n1 genelde tek katlı örneklemedeki örnek büyüklüğünden-n daha küçük olduğu için daha az örnek sayısı ile karar vermek mümkün olur. 


Benzer Konular:

Linkleri görebilmek için sitemize üye ol manız veya giriş yapmanız gerekiyor. (Sitemize üyelikler ücretsizdir!)

Linkleri görebilmek için sitemize üye ol manız veya giriş yapmanız gerekiyor. (Sitemize üyelikler ücretsizdir!)

Linkleri görebilmek için sitemize üye ol manız veya giriş yapmanız gerekiyor. (Sitemize üyelikler ücretsizdir!)

Linkleri görebilmek için sitemize üye ol manız veya giriş yapmanız gerekiyor. (Sitemize üyelikler ücretsizdir!)
Cevapla

Bir hesap oluşturun veya yorum yapmak için giriş yapın

Yorum yapmak için üye olmanız gerekiyor

ya da
Task